近日，工业和信息化部联合市场监管总局公布了2023年度智能制造系统解决方案揭榜挂帅项目名单。中电工业互联网有限公司（简称中电互联）所属企业中电鹏程智能装备有限公司（简称中电鹏程）联合打造的“工业AI质检软硬件一体化解决方案”、 中电望辰科技有限公司打造的“基于机器视觉的降落伞伞衣缝纫检测系统”、长沙智能制造研究总院打造的“数据资产管理系统解决方案”、中电星原科技有限公司打造的“基于机器视觉的质量检测精度提升技术的解决方案”等四个项目获评工信部2023年度智能制造系统解决方案揭榜挂帅项目。

“工业AI质检软硬件一体化解决方案”由中电鹏程联合生态合作伙伴飞腾技术（广州）有限公司、百度及中电互联下属江苏南极星新能源技术股份有限公司、中电九天智能科技有限公司、光测工业智能装备（南京）有限公司、中电佰联通信科技南京有限公司打造。该方案主要面向电子设备、集成电路工厂稳定生产、保障质量、提高效率等需求，基于高精度智能在线 PCBA 检测设备、芯片外观检测设备、大尺寸液晶基板智能检测设备等核心智能制造装备，开发基于电子设备与芯片产品缺陷机器学习训练平台，打造质量综合管控系统，实现质量参数、产品缺陷、设备故障和生产异常快速诊断定位和管控优化。方案服务覆盖质量管控环节，智能在线检测、质量精准追溯、产品质量优化等场景，解决了传统光学检测设备质检效率低、产品缺陷复杂、人工复判定主观误差多、数据量庞大且数据结构复杂的痛点，降低了质量损失风险，有力提升企业生产全流程质量管控能力。

“基于机器视觉的降落伞伞衣缝纫检测系统”通过降落伞伞衣缝纫质量实时检测单元建设，实现加工质量参数实时图像采集，系统采用人工智能深度学习的图像处理技术方法，通过采集样本数据，对待检测对象和缺陷进行标注，用深度学习网络算法，拟定合理的训练参数进行训练，并用推理模型进行分类和识别，将图片格式数据的识别提取为可读存的电子数据参数，并代替人眼作出测量和判断，实现对降落伞缝纫质量进行检测，完成降落伞伞衣缝纫形式、缝纫长度、线迹密度、缝纫线类型和缺陷类型的检测分析，实现对不合格或有缺陷的质量问题进行分析与预警。

“数据资产管理系统解决方案”面向装备制造、电子信息等工业企业数据信息管理需求，实现集中化管理数据，在分散的系统间保证主数据的一致性，改进数据合规性，快速部署新应用等。该方案可服务于原材料、装备、消费品、电子信息等多个行业，从企业多个业务系统中整合最核心、最需要共享的数据，集中进行清洗和丰富，以服务的方式把完整、准确、具有权威性的主数据分发给全企业范围内需要使用这些数据的操作型应用和分析型应用。通过数据资源规划，制定数据管理和使用的标准化规则及制度，以确保数据的质量和可靠性；通过对当前业务数据进行全面梳理，建设完善的企业数据中心，为后续数字化能力建设提供坚实的基础设施支持。

“基于机器视觉的质量检测精度提升技术的解决方案”面向装备行业基础零部件质量检测自动化与智能化需求，实现多源数据的自动融合。通过高精度的图像处理与建模算法， 可对物体进行精确的自动化测量。通过友好的界面提供灵活的参数配置以及呈现出直观的检测效果，并实现从数据采集到尺寸计算的自动化流程，大幅提高测量效率，建设工业产品缺陷检测大模型库、开发数据传输软件，在实现与MES系统对接同时对检测数据实时存储，精准追溯全生命周期的质量数据，并具备工业级的性能与稳定性，可广泛应用于质量检测与控制领域。

此次遴选旨在贯彻落实党的二十大精神，系统推进制造业数字化转型智能化升级，加快构建现代化产业体系，全面提升智能制造供给能力。此次遴选由工业和信息化部、市场监管总局联合组织开展，面向重点行业领域智能工厂和智慧供应链建设需求，聚焦21个智能制造系统解决方案攻关方向，发掘培育一批掌握关键核心技术、具备较强自主可控供给能力的优势单位，推进工艺、装备、软件、网络技术的深度融合，突破一批先进适用、可大规模复制推广的智能制造系统解决方案，提升专业化、标准化的智能制造集成服务能力，共计161个智能制造系统解决方案揭榜挂帅项目入选。